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重磅!2020 ACM杰出科学家名单出炉:叶杰平、崔鹏等26位华人学者上榜

oubaoapp | 11月 23rd-2022 | No Comments
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今年全球共有64名杰出计算机科学家获此荣誉,分别表彰他们对计算机领域的杰出教育贡献、工程贡献以及科学贡献,

作为全球最大的计算机领域专业性学术组织,ACM的影响力不言而喻。它创立于 1947 年,目前在全世界 130 多个国家和地区拥有超过 10 万名会员,其所评选的图灵奖是计算机界最负盛名、最崇高的一个奖项,被称为「计算机界的诺贝尔奖」。

ACM 杰出科学家(Distinguished Member)评选从 2006 年开始,意在表彰至少有 15 年的专业经验、至少具有5年的ACM专业会员资格、并在计算机领域做出了杰出贡献或产生巨大影响的 ACM 会员。ACM 杰出科学家的评选比例不超过 ACM 会员的前10%。

何奇,LinkedIn高级工程总监,领导着150多名机器学习科学家、软件工程师和语言专家为整个LinkedIn生态系统提供服务。他曾在知识挖掘和管理、推荐系统、信息检索、语言处理等具有重大业务影响的大型复杂AI项目的管理和执行方面拥有15年以上的经验。

叶杰平,美国密歇根大学终身教授、IEEE Fellow。他在机器学习、数据挖掘和大数据分析领域取得了丰硕的成果,尤其在大规模稀疏模型学习中处于国际领先地位,并获得过KDD和ICML的最佳论文奖,以及在2010年获得美国国家自然科学基金会生涯奖(NSF CAREER Award)。Google Scholar显示,他目前一共发表了448篇论文,被引用次数超过2万。

2018年初滴滴副总裁叶杰平掌舵滴滴AI Labs,重点发力AI相关领域的技术研究及应用,在布局下一代技术,以提升用户出行效率,优化出行体验上叶杰平功不可没。今年十月份,叶杰平正式加入贝壳找房,任贝壳技术副总裁、首席科学家,并将全面负责人工智能技术中心的相关工作,向贝壳找房CTO闫觅汇报。

崔鹏,清华大学长聘副教授,于2010年获得清华大学博士学位,研究兴趣包括大数据环境下的因果推理与稳定预测、网络表征学习,及其在金融科技、智慧医疗及社交网络等场景中的应用。

他在数据挖掘和多媒体领域的著名会议和期刊上发表了100多篇论文,并先后获得7项国际会议及期刊最佳论文奖。他于2015年获得ACM中国新星奖,并于2018年获得CCF-IEEE CS青年科学家奖,目前是CCF的杰出会员以及IEEE的高级会员。

白帆,IEEE Fellow,现为通用汽车研究与开发高级研究员,1999年在清华大学自动化系获得学士学位,2005年在南加州大学获得电子工程博士学位。他曾在高质量的会议和期刊上发表(含合作)了90多篇研究论文,包括INFOCOM,SECON,Mobicom,Mobihoc,Sensys,等IEEE选定的通信领域期刊,主要贡献为车载网络与移动建模。

操龙兵,澳大利亚悉尼科技大学工程与信息技术学院教授,中科院模式识别与智能系统博士,悉尼科技大学计算科学博士,悉尼科技大学高级分析研究所的创所所长,中科院海外评审专家、中国科学技术大学与上海交通大学等高校的客座教授。

陈浩,加州大学戴维斯分校计算机科学系终身教授,陈浩教授在东南大学生物医学工程系获得学士和硕士学位,师从韦钰院士。其后,他赴美国留学,在加州大学伯克利分校计算机系获得博士学位。2004年起在加州大学戴维斯分校计算机系任教(终身教授)。

陈浩教授是国际计算机安全学科知名人士,他的研究重点是计算机安全,他对广泛的安全性问题感兴趣,包括机器学习安全性、软件安全性以及移动和无线安全性。他主持设计和开发用于自动检测软件安全漏洞的系统对增强Linux和其他软件系统的安全性起了重要作用;他发表了80余篇论文,其中多篇论文在计算机安全领域产生了广泛的影响。

陈名华,香港城市大学数据科学学院教授,香港城市大学香港数据科学研究所助理所长。他本硕均就读于清华大学电子工程系,博士毕业于加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学系。他曾在Microsoft Research Redmond和香港中文大学信息工程系任职。

高剑峰,微软研究院AI深度学习小组的合作伙伴研究经理,IEEE院士。他致力于深度学习在文本和图像处理方面的研发,领导机器阅读理解、问答、对话方面的研究和人工智能系统开发,以及微软新一代商务人工智能系统的研发。2000到2005年期间,他是微软亚洲研究院的自然语言计算部门的科研带头人,和同事合作开发了微软Office中的第一个中文语音识别系统,作为市场主导产品的中日文输入法编辑器(IME)和微软 Windows自然语言平台。

郭嵩,香港理工大学计算系教授、IEEE ComSoc杰出讲师。他的研究兴趣主要集中在大数据、云计算、移动计算和分布式系统领域,在主要会议和期刊上发表了500多篇论文。他获得了2019年IEEE TCBD最佳会议论文奖、2018年IEEE TCGCC最佳杂志论文奖、2017年IEEE系统期刊年度最佳论文奖以及其他IEEE / ACM会议的6项最佳论文奖。他在ACM计算评论上发表的有关计算机的文章还曾获得2016年年度最佳计算机奖。

何丙胜,新加坡国立大学计算机学院计算机科学系副教授。他的研究兴趣包括大数据管理系统(尤其是云计算和新兴硬件系统)、并行和分布式系统以及云计算。他有多篇论文发表在国际著名期刊(例如ACM TODS和IEEE TKDE / TPDS / TC)和程序(例如ACM SIGMOD,VLDB / PVLDB,ACM / IEEE SuperComputing,ACM HPDC和ACM SoCC)上。

姬水旺,Texas A&M University计算机科学与工程系副教授,2010年在亚利桑那州立大学取得计算机博士学位。

李蕴瑶,IBM Almaden研究中心高级研究经理和首席研究员,她在该研究中心管理可扩展知识智能部门。她本科就读于清华大学,取得了自动化和经济学双学位,硕博均就读于密歇根大学计算机科学与工程系。

她是美国国家科学院“ New Voices ”计划的成员。她的专长是自然语言处理、数据库、人机交互、信息检索和机器学习等的跨学科领域。她已经发表了50多篇高质量论文,并在这些领域申请了30多项专利。

刘燕,南加州大学名誉副教授,机器学习中心主任。她在卡内基梅隆大学获得计算机硕士及博士学位。

她的研究兴趣包括机器学习和数据挖掘,并将其应用于生物学、气候科学、健康和社交媒体。她曾获得美国国家科学基金会奖、IEEE数据挖掘大会最佳论文提名(2011)、ACM博士论文奖荣誉提名(2007)、SIAM数据挖掘大会最佳论文奖(2007)。

马晓松,卡塔尔计算机研究所(QCRI)首席科学家,研究领域包括资源管理、工作负载表征、图形处理、分布式/云计算、高性能存储系统。她获得了DOE早期职业首席研究员奖和NSF CAREER奖,并被任命为伊利诺伊大学计算机科学系校友杰出教育家。

田媛媛,IBM Almaden研究中心研究员。她博士就读于密歇根大学计算机科学系,本科就读于北京大学计算机专业。她的研究兴趣包括HTAP、Hadoop上的SQL、大数据联合、图形分析平台以及用于机器学习的大规模系统。她是ACM高级会员和IEEE高级会员,曾获得SIGMOD 2019研究重点奖、EDBT 2018最佳论文奖、2016年和2019年的IBM杰出技术成就奖,2019年IBM研究部门奖以及2008年密歇根大学的杰出学术成就奖。

童行行,伊利诺伊大学香槟分校计算机科学系副教授。他的研究领域包括大规模数据挖掘和机器学习(尤其是图形和多媒体数据),并应用于社交网络分析、医疗保健、网络安全和电子商务。

他曾获得2019年IEEE ICDM Tao Li奖、2018年SDM / IBM早期职业数据挖掘研究奖、2015年IEEE国际数据挖掘会议(ICDM)10年最高影响力论文奖、2015年IEEE清华科学技术奖最佳论文奖、2012年ACM国际信息和知识管理会议(CIKM)最佳论文奖、2008年SIAM数据挖掘会议(SDM)最佳论文奖、2006年IEEE国际数据挖掘会议(ICDM)最佳研究论文奖。

王昱,天普大学计算机与信息科学系教授,曾任职北卡罗来纳大学夏洛特分校计算机科学教授,他博士毕业于伊利诺伊理工大学,本科毕业于清华大学。他的研究兴趣包括无线网络、智能感测和移动计算。

他在同行评审期刊和会议上发表了200多篇论文,并获得了四个最佳论文奖。他曾担任许多国际会议(如IEEE IPCCC,ACM MobiHoc,IEEE INFOCOM,IEEE GLOBECOM,IEEE ICC)的大会主席、程序主席等。他还是ACM的高级会员和AAAS的会员。

杨天若,圣弗朗西斯泽维尔大学教授,本科在清华大学获得计算机和应用物理双学位,博士毕业于加拿大维多利亚大学计算机科学专业。他目前的研究范围包括并行和分布式计算,嵌入式和普适计算。他曾获得多个最佳论文奖,包括IEEE最佳和杰出会议奖。他还是几本国际期刊的主编,他在IEEE的多个领域发表了约100篇国际期刊会议论文,他曾在IEEE的多个大会上担任共同执行主席或程序主席。

张洪宇,现任澳大利亚纽卡斯尔大学副教授,之前曾担任微软亚洲研究院的首席研究员、清华大学副教授。硕士就读于南洋理工大学电气与电子工程学院,博士毕业于新加坡国立大学计算机学院。

张洪宇教授的研究领域是软件工程,研究主题是通过利用从软件数据中提取的知识来提高软件质量和生产率。多年来利用到了数据挖掘、机器学习和信息检索技术从软件数据中提取知识并解决软件工程问题。他和他的合作者在国际知名的期刊和会议上发表了150多篇研究论文。

张琳韬,本科就读于北京大学,博士毕业于普林斯顿大学,2008年之前他在微软硅谷研究院担任研究员,目前是微软亚洲研究院系统与网络研究领域研究员,管理MSRA的智能云和边缘研究小组。张琳韬过去从事过包括验证逻辑、互联网安全、分布式系统、计算机体系结构和可重配置的计算。他的研究兴趣是超大规模分布式系统中的系统问题。他特别关注云规模网络、存储、计算和人工智能领域的挑战和机遇。

他的研究论文曾在SOSP和DATE上获奖,他曾获ICCAD的10年回顾性最有影响力论文奖,其论文是DAC 50年历史上被引用最多的论文,也曾获CAV奖和2006年的Richard Newton电子设计自动化领域技术影响力奖。

Xue (Steve) Liu,麦吉尔大学计算机科学学院教授、三星AI中心(蒙特利尔)研发副总裁、IEEE Fellow。他的主要研究领域包括:AI /机器学习及其应用、大数据、互联网和网络技术、物联网、可持续性和智能能源系统、计算机系统和网络。他曾获得2017年Mitacs杰出领导奖,出版书籍《电动汽车的可持续交通》。

Albert Mo Kim Cheng,休斯敦大学计算机系实时系统实验室教授。

杨凤如,香港中文大学计算机科学与工程系教授,研究兴趣包括VLSI电路的CAD、算法和组合优化。

郑文皇,台湾新竹国立交通大学电子研究所的教授,人工智能和多媒体实验室(AIMMLab)的创始董事。他的研究兴趣包括多媒体、人工智能、计算机视觉、机器学习、社交媒体和金融技术。

在看完入选的华裔学者后,我们也一起看看2020 年度 ACM 杰出科学家名单的总体情况:

据官方介绍,本次入选的64位科学家,来自世界顶尖的大学、企业和研究机构,所在国家包括澳大利亚、加拿大、中国、印度、卡塔尔、新加坡、瑞典、美国和英国等。

在计算机具体专业方向上,入选人员的背景也各不相同,他们的主攻方向包括计算理论、数据科学、移动和普适计算、人工智能、人机交互、计算机科学教育、计算机工程、图形和网络安全等等。

ACM主席Gabriele Kotsis说道:“ACM成员在我们组织以及更广泛领域的积极参与是全球科学社会发展的基础。凭借杰出科学家的称号,ACM对这些成员的具体贡献及其职业成长表示祝贺!这体现在对该领域的长期承诺中,以及他们与同行的合作,以支持全球性的专业协会,造福所有人。”

1. 常毅:现任吉林大学人工智能学院院长,曾任华为美国研究所技术副总裁。

3. 陈怡然(Yiran Chen):美国杜克大学终身副教授、美国自然科学基金委智能与可持续计算产学合作中心主任。

4. 陈雷:香港科技大学计算机科学与工程系教授,ACM Hong Kong 计算机学会主席。

5. 贾小华:香港城市大学计算机科学系教授,ACM 高级会员,IEEE Fellow。

6. 李飞飞:犹他大学计算机学院副教授,阿里达摩院数据库与存储实验室负责人。

7. 付昀(Yun Fu):美国东北大学电气与计算机工程副教授,IEEE 高级会员,ACM 终身会员。

9.Chen Li:加州大学欧文分校信息与计算机科学学院教授,SRCH2 的 CTO 和联合创始人。

11.Yizhou Yu :香港大学计算机科学系教授,主攻深度学习、计算机视觉与图形处理。

12.Danfeng Yao:弗吉尼亚理工大学计算机系副教授,软件和系统安全专家。

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